Facettenfilter

Was ein Facettenfilter leistet

Ein Facettenfilter ist die Filterleiste im Listing: Farbe, Größe, Preis, Marke, Verfügbarkeit, Material. Er erlaubt es Kunden, aus einem großen Sortiment in wenigen Klicks eine kurze Liste zu machen. Der Unterschied zur einfachen Sortierung ist, dass mehrere Filter gleichzeitig gelten und sich gegenseitig einschränken. Wer Rot wählt, sieht bei der Größe nur noch die Werte, die in Rot tatsächlich existieren.

Für Shops mit mehr als einigen hundert Produkten ist der Filter kein Zusatz, sondern der eigentliche Weg zur Auswahl. Wer erst durch 40 Seiten scrollt, kauft seltener. Messbar zeigt sich das an der Absprungrate im Listing und am Anteil der Bestellungen mit Filterinteraktion.

Wie Facetten technisch entstehen

• Datenquelle: Filterwerte kommen aus Produktattributen oder Variantenoptionen. In Shopware speisen die Eigenschaften und die Optionswerte der Varianten die Facetten.
• Index: Die Werte liegen in einem Suchindex, typischerweise OpenSearch. Aggregationen liefern die Werte samt Trefferzahl je Wert.
• Filterlogik: Innerhalb einer Facette wird mit ODER verknüpft, zwischen Facetten mit UND. Rot oder Blau, aber immer Hemd.
• Leere Werte: Werte ohne Treffer dürfen nicht auswählbar sein, sonst führt jeder Klick in eine Sackgasse.

SEO: welche Filter-URLs sichtbar sein dürfen

Filter erzeugen sehr viele URLs. Ein Shop mit sechs Facetten kommt leicht auf mehrere tausend Varianten, und wenn alle indexierbar sind, verwässert das die Liste der relevanten Seiten. Die übliche Regel lautet deshalb: Filter-URLs mit nur einer Einschränkung bekommen noindex, follow. Kombinationen mit echtem Suchvolumen werden dagegen zu eigenen Landingpages mit eigenem Text, eigenem Titel und selbstreferenziellem Canonical.

Wichtig ist Konsistenz. Zwei technisch gleiche URLs mit unterschiedlicher Reihenfolge der Parameter müssen dieselbe kanonische Form haben, sonst entstehen Duplikate. Eine stabile Sortierung der Parameter genügt dafür.

Typische Fehler

Drei Fehler kosten am meisten. Erstens leere Ergebnisseiten: Wenn ein Filterwert mit den übrigen Filtern keinen Treffer mehr hat, muss der Shop den Wert ausgrauen oder erklären, statt eine leere Seite zu zeigen. Zweitens eine zu tiefe Verschachtelung, denn mehr als zwei Klickebenen findet kaum jemand. Drittens die fehlende Übersetzung auf Mobilgeräte: Dort gehört der Filter in ein Off-Canvas mit sichtbarer Trefferzahl, sonst weiß der Kunde nicht, was sein Klick bewirkt hat.

Was zu messen ist

Drei Werte genügen: der Anteil der Sitzungen mit Filterinteraktion, die Absprungrate im Listing mit und ohne Filter und die Conversion Rate je Filterpfad. Wird ein Filter häufig genutzt und konvertiert trotzdem schlecht, stimmt entweder die Logik oder die Reihenfolge. Die wichtigste Facette gehört nach oben, nicht die mit den meisten Werten.