Produktdaten & PIM

Produktdaten & PIM Das zweitägige Seminar für alle, deren Produktdaten aus einer Tabelle, drei Excel-Dateien und dem Kopf einer Kollegin bestehen: Sie lernen, ein Datenmodell zu entwerfen, Datenqualität zu sichern und ein PIM so einzuführen, dass der Shop und alle Kanäle daraus versorgt werden. Am Ende wissen Sie, ob Sie ein PIM brauchen — und was es Ihnen spart.

Produktdaten & PIM auf einen Blick

• Format: 2 Tage Präsenz + Self-Learning Track
• Niveau: Basis bis Aufbau
• Teilnehmerzahl: Max. 16 Personen
• Sprache: Deutsch
• Zertifikat: AEI Teilnahmezertifikat
• Investition: 490,00 € zzgl. MwSt.

Produktdaten sind der größte unbezahlte Posten im E-Commerce. Sie entscheiden über Auffindbarkeit, Vergleichbarkeit und Rückfragen im Service — und werden trotzdem meistens nebenbei gepflegt, von wechselnden Personen, ohne Vereinbarung.

Die Folgen sind bekannt: dieselbe Eigenschaft heißt in zwei Kanälen anders, ein Attribut fehlt bei einem Drittel der Artikel, und bei jeder neuen Anforderung beginnt die Diskussion, wo die Wahrheit liegt. Ein PIM löst das nicht automatisch — es macht nur sichtbar, was fehlt.

Dieses Seminar arbeitet vom Datenmodell zum System. Sie entwerfen, welche Attribute Ihr Sortiment wirklich beschreiben, legen Verantwortung und Prüfregeln fest und planen Anbindung und Migration. Erst danach stellt sich die Frage nach dem Werkzeug.

Das nehmen Sie mit

• Ein Datenmodell für Ihr Sortiment, das auch bei Wachstum trägt.
• Prüfregeln für Vollständigkeit und Konsistenz, die Sie automatisieren können.
• Eine Zuordnung von Verantwortung für jedes Attribut.
• Einen Plan für Import, Anreicherung und Übersetzung.
• Eine Entscheidungsgrundlage, ob und wann ein PIM sinnvoll ist.

Ihre Lernziele

• Sie unterscheiden Produktdaten, die verkaufen, von solchen, die nur existieren.
• Sie entwerfen ein Datenmodell mit sinnvollen Attributen und Hierarchien.
• Sie erkennen Lücken und Widersprüche, bevor sie im Kanal landen.
• Sie planen Import, Anreicherung und Übersetzung als wiederholbaren Prozess.
• Sie beurteilen, welche Anforderungen ein PIM erfüllen muss und welche nicht.

Die Hebel im Überblick

Datenqualität ist eine Vereinbarung, kein Zustand. Solange niemand festgelegt hat, was ein vollständiger Artikel ist, gibt es keinen vollständigen Artikel. Eine Liste mit Pflichtfeldern und ein Prüflauf ersetzen jede Diskussion.

Attribute ohne Verantwortung verfallen. Jedes Feld braucht einen Namen dahinter. Ohne diese Zuordnung pflegt jeder ein bisschen und niemand das Ganze.

Ein PIM löst Ordnung, nicht Daten. Wer unklare Attribute in ein PIM überträgt, bekommt unklare Attribute mit besserer Oberfläche. Erst das Modell, dann das Werkzeug.

Kanäle verlangen unterschiedliche Tiefe. Ein Marktplatz braucht andere Felder als der eigene Shop und ein Preisvergleich wieder andere. Wer das im Modell trennt, exportiert einmal statt dreimal.

Für wen ist dieses Seminar?

Für Menschen, die für Sortiment, Daten oder Kanalversorgung verantwortlich sind.

• E-Commerce- und Shop-Manager mit wachsendem Sortiment.
• PIM- und Datenverantwortliche vor einer Einführung oder einem Wechsel.
• Marketing- und Content-Teams, die Produkttexte und Bilder pflegen.
• IT-Verantwortliche, die Schnittstellen zwischen Systemen bauen.

Erfahrung mit Tabellen und Exporten ist hilfreich. Die Modellierung wird im Seminar erklärt; es sind keine Datenbankkenntnisse nötig.

Nicht geeignet ist das Seminar für Teams, die ein bestimmtes PIM schulen wollen. Wir arbeiten am Modell und am Prozess, nicht an der Oberfläche eines Anbieters.

Investition und Termine

Die Teilnahme kostet 490,00 € zzgl. MwSt., inklusive Self-Learning Track, Materialien und Teilnahmezertifikat. Es gibt sechs Termine pro Jahr in Berlin, Hamburg, Köln, München und live online sowie eine Inhouse-Variante für Teams. Alle Termine finden Sie in der Liste auf dieser Seite.

Für die Übungen bringen Sie einen Auszug Ihres Sortiments mit — zehn Artikel reichen. Wer keinen Zugriff hat, arbeitet mit einem Beispieldatensatz aus dem Handel.

Nach dem Seminar

Sie behalten die Unterlagen, eine Attributliste als Vorlage und ein Prüfschema, mit dem Sie Vollständigkeit und Konsistenz regelmäßig messen können. Damit können Sie in einem Monat einen belastbaren Ist-Zustand erheben.

Das Prüfschema lässt sich mit einer Tabelle fahren: je Attribut eine Spalte, je Artikel eine Zeile, ein Prozentsatz für Vollständigkeit. Wer das einmal pro Quartal laufen lässt, sieht Verschlechterung, bevor sie im Kanal auffällt.

Zwei Wochen nach dem Seminar bekommen Sie eine kurze Nachfassung: Ihr Datenmodell und die Attribute, die noch ungeklärt sind. Wir prüfen, welche davon wirklich gebraucht werden.

Für Teams gibt es das Seminar als Inhouse-Veranstaltung mit dem eigenen Sortiment. Der Ablauf bleibt gleich, die Beispiele kommen aus Ihrem Bestand.

Programm: 2 Tage

Tag 1 – Grundlagen Produktdaten

• Warum Produktdaten zählen
• Datenmodell verstehen
• Vollständigkeit und Konsistenz
• Pflege und Verantwortung
• Was ein PIM leistet
• Anbindung an Shop und Kanäle

Tag 2 – PIM-Systeme

• Import und Export
• Anreicherung und Übersetzung
• Daten für viele Kanäle
• Messen und verbessern

Beide Tage laufen von 09:00 bis 16:15 Uhr mit Pausen am Vormittag, über Mittag und am Nachmittag. Zwischen den Blöcken liegen kurze Selbsttests, mit denen Sie Ihren Stand prüfen, bevor Sie weitergehen.

Jeder Tag hat drei Teile: eine Einführung in das jeweilige Muster, eine Übung am eigenen Sortiment und eine Auswertung im Plenum. Am Ende des ersten Tages steht Ihr Datenmodell; am zweiten Tag prüfen Sie es gegen zwei Kanäle.

Zum Seminar gehört ein Self-Learning Track. Er enthält die Muster aus beiden Tagen als kurze Lerneinheiten mit Beispielen und je einem Selbsttest. Sie können ihn vor dem Termin durchgehen, um Begriffe zu klären, oder danach, um zu wiederholen, was saß und was nicht.

Unser Ansatz

Wir arbeiten an Ihrem Sortiment, nicht an einer Musterstruktur. Zu Beginn jeder Übung legen Sie fest, welche Eigenschaft Sie abbilden wollen und wer sie künftig pflegt; am Ende steht ein Attribut mit Verantwortung.

Die Übungen sind kurz und wiederholen sich in Variationen. Das ist Absicht: Ein Datenmodell entsteht nicht durch Zusehen, sondern durch wiederholtes Streichen von Attributen, die niemand pflegt.

Gearbeitet wird zu zweit, in kleinen Gruppen und im Plenum, mit wechselnden Partnern. Jeder Teilnehmende bekommt Rückmeldung zu seinem Modell, nicht nur zu seiner Idee. Teilnehmerzahl und Partnerniveau sind bewusst begrenzt: bei 16 Personen ist keine anonyme Vorlesung möglich.