KI-Analytics & Reporting

KI-Analytics & Reporting Das zweitägige Seminar für alle, die Berichte bekommen und Entscheidungen treffen müssen: Sie lernen, Kennzahlen zu wählen, Auswertungen zu automatisieren und zu erkennen, wann eine Zahl nur nach Erkenntnis aussieht. Am Ende haben Sie ein Reporting, das gelesen wird — und Sie wissen, wo KI darin hilft und wo sie täuscht.

KI-Analytics & Reporting auf einen Blick

• Format: 2 Tage Präsenz + Self-Learning Track
• Niveau: Basis
• Teilnehmerzahl: Max. 16 Personen
• Sprache: Deutsch
• Zertifikat: AEI Teilnahmezertifikat
• Investition: 199,00 € zzgl. MwSt.

Die meisten Unternehmen haben zu viele Berichte und zu wenige Entscheidungen. Jede Woche entsteht ein neues Dashboard, niemand schaut hinein, und die wichtigen Fragen werden weiterhin im Meeting nach Gefühl beantwortet. Das ist kein Datenproblem, sondern ein Auswahlproblem.

KI verschärft das, wenn man sie falsch einsetzt. Ein Modell, das aus vorhandenen Zahlen eine Prognose baut, liefert immer ein Ergebnis — auch wenn die Daten nichts hergeben. Wer das nicht unterscheiden kann, bekommt Sicherheit, die keine ist.

Dieses Seminar arbeitet an beidem: am Reporting, das auf Entscheidungen ausgerichtet ist, und an der Frage, wo Automatisierung hilft und wo sie Scheingenauigkeit erzeugt. Sie arbeiten mit Ihren eigenen Kennzahlen, nicht mit Beispielen aus einem Lehrbuch.

Das nehmen Sie mit

• Ein Kennzahlenset, das zu Ihren Entscheidungen passt statt zu einem Standardbericht.
• Ein Raster, um Scheinkorrelationen und Datenfehler zu erkennen.
• Ein Dashboard-Konzept, das auf eine Frage pro Seite reduziert ist.
• Eine Einschätzung, welche Auswertungen sich automatisieren lassen.
• Einen Rhythmus für Reporting, der nicht in Arbeit ausartet.

Ihre Lernziele

• Sie wählen Kennzahlen nach der Entscheidung aus, die sie stützen sollen.
• Sie erkennen Scheinkorrelationen und prüfen Datenqualität, bevor Sie berichten.
• Sie bauen Dashboards, die eine Frage beantworten statt alles zu zeigen.
• Sie beurteilen, was KI in einer Analyse leisten kann und was nicht.
• Sie leiten aus einem Report eine Maßnahme ab, statt ihn weiterzuleiten.

Die Hebel im Überblick

Jede Kennzahl braucht eine Entscheidung. Wenn aus einer Zahl keine Handlung folgen kann, gehört sie nicht in den Bericht. Das klingt streng und räumt in einer Stunde die Hälfte des Dashboards.

Zwei Größen, die zusammen steigen, haben nichts miteinander zu tun. Korrelation ist billig zu finden und teuer zu verwechseln. Wer Ursachen behauptet, braucht einen Test oder ein Experiment, keine Grafik.

Prognosen sind Wahrscheinlichkeiten mit einer Streuung. Ein Punktwert ohne Bandbreite ist eine Behauptung. Wer die Streuung mitliest, trifft bessere Entscheidungen als jemand, der auf die Zahl schaut.

Ein Dashboard, das alles zeigt, wird nicht benutzt. Eine Frage pro Seite, drei Zahlen, ein Verlauf. Alles andere ist Nachschlagewerk und gehört woanders hin.

Für wen ist dieses Seminar?

Für Menschen, die Berichte erstellen, prüfen oder nach ihnen entscheiden.

• E-Commerce- und Marketing-Manager mit Reporting-Verantwortung.
• Controller und Analysten, die Auswertungen automatisieren wollen.
• Geschäftsführer, die Berichte nicht mehr nur zur Kenntnis nehmen wollen.
• Teamleiter, die ihre Zahlen selbst erklären müssen.

Grundkenntnisse in Tabellen und Kennzahlen sind hilfreich. Die statistischen Begriffe werden im Seminar erklärt; es sind keine Mathematikkenntnisse nötig.

Nicht geeignet ist das Seminar für Data Scientists, die Modelle bauen. Wir arbeiten an der Auswahl, Prüfung und Nutzung von Auswertungen.

Investition und Termine

Die Teilnahme kostet 199,00 € zzgl. MwSt., inklusive Self-Learning Track, Materialien und Teilnahmezertifikat. Es gibt sechs Termine pro Jahr in Berlin, Hamburg, Köln, München und live online sowie eine Inhouse-Variante für Teams. Alle Termine finden Sie in der Liste auf dieser Seite.

Für die Übungen brauchen Sie keinen Live-Zugang. Wer einen eigenen Bericht mitbringt, kann ihn im Seminar auf eine Frage reduzieren — das ist die wirksamste Übung des Tages.

Nach dem Seminar

Sie behalten die Unterlagen, eine Vorlage für ein Kennzahlenset und eine Prüfliste, mit der Sie einen bestehenden Bericht in zwanzig Minuten bewerten. Damit können Sie Ihr Reporting in einem Monat neu ordnen.

Die Prüfliste fragt je Kennzahl drei Dinge: welche Entscheidung sie stützt, wer sie liest und was passiert, wenn sie sich verändert. Wo eine Antwort fehlt, ist die Kennzahl Ballast.

Zwei Wochen nach dem Seminar bekommen Sie eine kurze Nachfassung: der Bericht, den Sie umgebaut haben, und die Reaktion der Leser.

Für Teams gibt es das Seminar als Inhouse-Veranstaltung mit den eigenen Berichten. Der Ablauf bleibt gleich, die Beispiele kommen aus Ihrem Unternehmen.

Programm: 2 Tage

Tag 1 – Von Daten zu Aussagen

• Kennzahlen richtig wählen
• Automatisierte Auswertung
• Scheinkorrelationen
• Datenqualität prüfen
• Dashboards, die genutzt werden
• Vom Report zur Maßnahme

Tag 2 – Reporting im Alltag

• Was KI in Analysen leistet
• Prognosen lesen und bewerten
• Verantwortlichkeiten und Rhythmus
• Vom Bauchgefühl zur Evidenz

Beide Tage laufen von 09:00 bis 16:15 Uhr mit Pausen am Vormittag, über Mittag und am Nachmittag. Zwischen den Blöcken liegen kurze Selbsttests, mit denen Sie Ihren Stand prüfen, bevor Sie weitergehen.

Jeder Tag hat drei Teile: eine Einführung in das jeweilige Muster, eine Übung an einem echten Bericht und eine Auswertung im Plenum. Am Ende des ersten Tages haben Sie Ihr Kennzahlenset reduziert; am zweiten Tag bauen Sie daraus eine Seite.

Zum Seminar gehört ein Self-Learning Track. Er enthält die Muster aus beiden Tagen als kurze Lerneinheiten mit Beispielen und je einem Selbsttest. Sie können ihn vor dem Termin durchgehen, um Begriffe zu klären, oder danach, um zu wiederholen, was saß und was nicht.

Unser Ansatz

Wir arbeiten an Ihren Berichten, nicht an einer Sammlung von Best Practices. Zu Beginn jeder Übung legen Sie fest, welche Entscheidung Sie vorbereiten wollen und welche Zahl dafür nötig ist; am Ende steht eine Seite, die jemand lesen kann.

Die Übungen sind kurz und wiederholen sich in Variationen. Das ist Absicht: Ein Blick für belastbare Zahlen entsteht nicht durch Zusehen, sondern durch wiederholtes Streichen von Kennzahlen, für die niemand eine Entscheidung nennen kann.

Gearbeitet wird zu zweit, in kleinen Gruppen und im Plenum, mit wechselnden Partnern. Jeder Teilnehmende bekommt Rückmeldung zu seinem Kennzahlenset, nicht nur zu seiner Grafik. Teilnehmerzahl und Partnerniveau sind bewusst begrenzt: bei 16 Personen ist keine anonyme Vorlesung möglich.