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Fundament

Produktdatenqualität

PIM Product data Data quality

Produktdatenqualität beschreibt, wie vollständig, korrekt und einheitlich Artikelinformationen sind. Sie entscheidet über Auffindbarkeit, Kaufentscheidung und Retourenquote.

Was Produktdatenqualität bedeutet

Produktdatenqualität beschreibt, wie vollständig, korrekt und einheitlich Artikelinformationen sind. Sie ist keine Designfrage, sondern eine betriebswirtschaftliche. Ein fehlendes Maß führt zu einer Retoure, eine unklare Angabe zu einer Kundenanfrage, eine falsche Farbe zu einer Beschwerde. Jeder dieser Fälle kostet Geld, das in der Kalkulation des Artikels meist nicht vorgesehen ist.

Die Kriterien, an denen sich Qualität messen lässt

  • Vollständigkeit: Sind alle Attribute gefüllt, die der Kunde für seine Entscheidung braucht.
  • Korrektheit: Stimmen die Werte mit dem Produkt überein. Ein falsches Gewicht ist teurer als ein fehlendes.
  • Einheitlichkeit: Werden Maße in derselben Einheit und Schreibweise geführt, und sind Angaben über Artikel hinweg vergleichbar.
  • Eindeutigkeit: Ist klar, welche Angabe gemeint ist, und gibt es keine widersprüchlichen Felder.
  • Aktualität: Ist der Artikel noch so beschrieben, wie er geliefert wird.

Wie Fehler entstehen

Der häufigste Grund sind drei Quellen für dieselbe Angabe. Der Lieferant schickt Daten in seinem Format, die Beschreibung entsteht beim Händler von Hand, und irgendwann korrigiert jemand im Shop ein Feld direkt. Danach gibt es zwei Wahrheiten, und niemand weiß, welche gilt.

Der zweite Grund sind Pflichtfelder ohne Prüfung. Ein System mit dreißig Attributen, von denen keines verpflichtend ist, sammelt Lücken. Der dritte Grund ist die fehlende Verantwortung: Wenn jeder schreiben darf und niemand prüft, sinkt die Qualität langsam und dauerhaft.

Was sich automatisieren lässt

Vier Prüfungen sind maschinell möglich und finden einen großen Teil der Fehler. Erstens das Auffinden fehlender Werte in Attributen, die für den Kunden entscheidend sind, etwa Maße, Material und Farbe. Zweitens die Plausibilität: Ein Gewicht von 500 Kilogramm bei einer Kaffeetasse ist ein Fehler, kein Extremwert. Drittens die Einheit: Wenn Maße und Gewichte nicht in derselben Einheit gepflegt sind, lässt sich nicht sortieren und nicht filtern. Viertens die Dubletten: doppelte Artikelnummern und doppelte Bilder im Sortiment.

Ein weiterer Hebel ist die Prüfung gegen den Katalog des Lieferanten. Wer die Herstellerdaten regelmäßig einliest, findet Abweichungen, bevor Kunden sie finden.

Was das kostet, wenn nichts passiert

Schlechte Produktdaten wirken an drei Stellen. Suchmaschinen bewerten Seiten mit vollständigen Angaben besser, und Filter, die nicht befüllt sind, lassen Artikel unsichtbar werden. Kunden finden nicht, was sie suchen, und kaufen bei einem anderen Anbieter. Und der Kundenservice verbringt Zeit mit Fragen, die auf der Seite beantwortet werden könnten. Die letzte Position ist meist die teuerste, weil sie mit jeder Anfrage wiederkehrt.

Häufige Fragen

  • Wie fange ich an? Mit den Attributen, die in den häufigsten Kundenfragen genannt werden.
  • Wer verantwortet die Qualität? Eine benannte Person, auch wenn mehrere pflegen.
  • Reicht ein Werkzeug? Ohne Regeln und Zuständigkeit findet ein Werkzeug nur, was schon schiefgelaufen ist.
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