Datenvisualisierung

Warum die Darstellung über den Nutzen entscheidet

Datenvisualisierung bringt Zahlen in eine Form, die schnell erfassbar ist. Eine Tabelle mit 4.000 Zeilen enthält dieselbe Information wie ein Balkendiagramm mit acht Werten, aber nur eine der beiden Formen wird in einem Meeting tatsächlich genutzt. Der Zweck der Visualisierung ist deshalb nicht Schönheit, sondern die Reduktion auf die Aussage.

Daraus folgt die wichtigste Regel: Zuerst die Frage, dann die Darstellung. Wer mit dem Diagrammtyp beginnt, produziert Grafiken, die vollständig sind und trotzdem nichts beantworten.

Welche Darstellung zu welcher Frage passt

• Vergleich zwischen Gruppen: Balken. Länge ist die am besten unterscheidbare Eigenschaft.
• Entwicklung über Zeit: Linie. Der Verlauf ist die Aussage, nicht der einzelne Wert.
• Zusammensetzung eines Ganzen: Balken mit Segmenten. Kreisdiagramme funktionieren nur bei zwei bis drei Anteilen.
• Zusammenhang zweier Werte: Streudiagramm. Erst damit wird sichtbar, ob ein Zusammenhang besteht oder nur Zufall.
• Verteilung: Histogramm oder Boxplot. Durchschnittswerte verdecken genau hier die eigentliche Information.
• Einzelner wichtiger Wert: Eine große Zahl mit Vergleich zum Vormonat. Ein Diagramm mit einem Punkt ist Platzverschwendung.

Wo Darstellungen täuschen

Drei Manipulationen sind verbreitet, teils unbeabsichtigt. Erstens die abgeschnittene Achse: Beginnt eine Balkenachse nicht bei null, wirkt ein Unterschied von fünf Prozent wie ein Sprung. Bei Linien ist ein Ausschnitt zulässig, bei Balken nicht. Zweitens falsche Verhältnisse: Wenn Fläche oder Volumen doppelt skaliert werden, wirkt eine Verdopplung wie eine Vervierfachung. Drittens fehlende Bezugsgröße: Eine Steigerung von 200 auf 300 Bestellungen ist ohne Angabe der Grundmenge nicht bewertbar, weil unklar bleibt, ob sich die Sitzungen ebenfalls verändert haben.

Wie Dashboards im Alltag nützlich bleiben

Ein Dashboard scheitert selten an der Technik, sondern an der Menge. Wer 40 Kennzahlen zeigt, erreicht, dass niemand mehr hinsieht. Sinnvoll ist eine Hierarchie: oben drei bis fünf Werte, die täglich beobachtet werden, darunter die Detailansichten für die Auswertung im Monat. Jede Kennzahl braucht außerdem eine hinterlegte Entscheidung. Wenn unklar ist, was bei einer Abweichung zu tun wäre, gehört der Wert nicht auf das Dashboard.

Wichtig ist außerdem eine feste Definition je Kennzahl, dokumentiert an einer Stelle. Der häufigste Grund für Streit über Zahlen ist nicht die Datenqualität, sondern die unterschiedliche Berechnung derselben Kennzahl in zwei Berichten. Wer "Conversion Rate" einmal auf Sitzungen und einmal auf Nutzer bezieht, erhält zwei Wahrheiten und verliert damit das Vertrauen in beide.