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KI & Automatisierung

Prompt Engineering

AI Prompt engineering Content

Prompt Engineering ist die Kunst, eine Anweisung so zu formulieren, dass ein Sprachmodell brauchbare Ergebnisse liefert. Es geht um Kontext, Beispiel und Grenzen, nicht um Zauberworte.

Was Prompt Engineering bedeutet

Prompt Engineering ist die Gestaltung der Anweisung an ein Sprachmodell. Der Begriff klingt nach einem eigenen Fachgebiet, die Sache ist aber älter: Wer einer Praktikantin eine Aufgabe erklärt, tut dasselbe. Es geht darum, Rolle, Ziel, Kontext, Format und Grenzen so zu beschreiben, dass das Ergebnis ohne Nacharbeit brauchbar ist.

Der Unterschied zu einer normalen Anweisung liegt in der Präzision. Ein Sprachmodell kennt das Unternehmen nicht, es weiß nichts über das Sortiment, die Zielgruppe und die Marke. Alles, was es berücksichtigen soll, muss in der Anweisung stehen.

Die Bausteine, die zählen

  • Rolle: Wer spricht? Ein Texter für ein Fachpublikum schreibt anders als einer für Endkunden.
  • Aufgabe: Ein Verb, ein Ziel, ein Umfang. Nicht mehr als eine Aufgabe pro Durchgang.
  • Kontext: Zielgruppe, Produkt, Marke und Tonalität. Fehlt das, entsteht Allerweltstext.
  • Beispiel: Ein Muster für den gewünschten Ton ist die wirksamste einzelne Maßnahme.
  • Format: Länge, Struktur, Überschriften, ob mit oder ohne Aufzählung.
  • Grenzen: Was nicht vorkommen darf. Verbote sind wirksamer als Wünsche.

Was in der Praxis funktioniert

Ein Beispiel aus dem Shop macht das deutlich. Die Anweisung, einen Produkttext zu schreiben, ergibt austauschbare Sätze. Die Anweisung, in der Rolle eines Fachtexters für Werkstattausstattung einen Text von 90 Wörtern für Handwerksbetriebe zu schreiben, der drei Eigenschaften mit je einem Nutzen nennt, keine Superlative verwendet und die Maße in Millimetern angibt, ergibt einen Text, der meist nur noch gegengelesen werden muss.

Zwei Regeln sparen die meiste Zeit. Erstens: vorhandenes Material mitgeben. Wer ein Muster oder einen bestehenden Text in die Anweisung legt, bekommt den Ton zurück, statt ihn beschreiben zu müssen. Zweitens: verbieten statt wünschen. Ein Verbot wie keine Werbefloskeln wird zuverlässiger befolgt als die Bitte um eine sachliche Sprache.

Wo die Grenze des Verfahrens liegt

Prompt Engineering macht ein Modell nicht zuverlässig. Es beeinflusst die Wahrscheinlichkeit guter Ergebnisse, es garantiert sie nicht. Dieselbe Anweisung liefert bei zwei Durchläufen unterschiedliche Formulierungen. Für Inhalte, die eine Freigabe brauchen, gehört deshalb eine Prüfstufe dazu. Für Aufgaben mit Zahlen, Preisen oder rechtlichen Angaben ist das Verfahren ungeeignet, weil die Fakten nicht in der Anweisung stehen, sondern im System, und von dort geholt werden müssen.

Häufige Fragen

  • Muss ich Prompts auswendig lernen? Nein. Ein Gerüst aus den sechs Bausteinen reicht und lässt sich für jede Aufgabe füllen.
  • Helfen lange Prompts? Nur wenn jeder Satz etwas beiträgt. Länge ohne Inhalt verwässert.
  • Sind Prompts übertragbar? Zwischen Modellen nur begrenzt. Jedes Modell reagiert anders auf dieselbe Anweisung.
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