KI-Grundlagen für E-Commerce

KI-Grundlagen für E-Commerce Das zweitägige Seminar für alle, die KI im Handel einsetzen wollen und nicht bei der Demo stehen bleiben: Sie lernen, was KI heute leisten kann, welche Daten Sie dafür brauchen und wie Sie von einer Idee zu einem Pilot kommen, der etwas beweist. Am Ende wissen Sie, welcher Use Case bei Ihnen zuerst dran ist.

KI-Grundlagen für E-Commerce auf einen Blick

• Format: 2 Tage Präsenz + Self-Learning Track
• Niveau: Basis
• Teilnehmerzahl: Max. 16 Personen
• Sprache: Deutsch
• Zertifikat: AEI Teilnahmezertifikat
• Investition: 149,00 € zzgl. MwSt.

Über KI im E-Commerce wird viel versprochen und wenig gemessen. Personalisierung, Prognosen, Chatbots, Preisoptimierung: alles klingt sinnvoll, und fast jedes Projekt beginnt mit einer Technologie statt mit einem Problem. Nach sechs Monaten ist unklar, ob es gewirkt hat.

Die Ursache liegt selten am Modell. Sie liegt daran, dass niemand vorher festgelegt hat, welche Entscheidung besser werden soll, welche Daten dafür vorliegen und woran man Erfolg messen würde. Ohne diese drei Antworten ist jedes KI-Projekt ein Experiment mit unklarem Ausgang.

Dieses Seminar arbeitet von der Entscheidung zur Technik. Sie ordnen Einsatzfelder nach Nutzen und Aufwand, prüfen die Datenlage und formulieren einen Piloten, der in Wochen etwas zeigt statt in Quartalen nichts. Was im Team bleiben muss, ist dabei Teil des Plans.

Das nehmen Sie mit

• Einen Überblick über Einsatzfelder, geordnet nach Nutzen und Aufwand.
• Eine Prüfung, welche Daten für Ihren Fall wirklich vorliegen.
• Einen Steckbrief für einen Piloten mit Ziel, Messgröße und Abbruchkriterium.
• Ein Verständnis davon, wann KI irrt und wie Sie das erkennen.
• Eine Aufteilung, welche Aufgaben beim Menschen bleiben müssen.

Ihre Lernziele

• Sie unterscheiden KI, Automatisierung und Regelwerk sauber voneinander.
• Sie bewerten Einsatzfelder nach Nutzen, Datenlage und Aufwand.
• Sie erkennen, ob Ihre Daten für einen Fall ausreichen.
• Sie formulieren einen Piloten mit einer messbaren Erwartung.
• Sie benennen Grenzen, Risiken und Verantwortlichkeiten, bevor ein Projekt startet.

Die Hebel im Überblick

Erst die Entscheidung, dann das Modell. Ein KI-System ist nur dann nützlich, wenn es eine Entscheidung verbessert — welche Produkte gezeigt werden, welche Bestellung auffällig ist, welche Anfrage welche Antwort bekommt. Ohne diese Entscheidung gibt es nichts zu verbessern.

Datenqualität schlägt Datenmenge. Zweitausend sauber gepflegte Artikel schlagen zwanzigtausend mit leeren Attributen. Wer mit schlechten Daten startet, misst den Zustand der Daten und nicht die Fähigkeit des Modells.

Ein Pilot braucht ein Abbruchkriterium. Ein Projekt ohne die Möglichkeit zu scheitern, scheitert später und teurer. Wer vorher festlegt, wann er aufhört, kann ehrlich messen.

Was das Team behält, entscheidet über den Nutzen. Wenn niemand das Ergebnis prüfen kann, bleibt es eine Blackbox. Die Prüffähigkeit ist Teil des Systems, nicht ein Zusatz.

Für wen ist dieses Seminar?

Für Menschen, die KI im Handel einsetzen oder bewerten müssen.

• E-Commerce- und Shop-Manager mit ersten KI-Ideen und unklarem Nutzen.
• Marketing- und Sortimentsverantwortliche, die Personalisierung planen.
• Projektleiter, die einen Piloten aufsetzen und begründen müssen.
• Geschäftsführer, die einschätzen wollen, was realistisch ist.

Technisches Vorwissen ist nicht nötig. Die Begriffe werden im Seminar erklärt; die Arbeit ist eine Managementaufgabe mit Datenbezug.

Nicht geeignet ist das Seminar für Data-Science-Teams, die Modelle trainieren wollen. Wir arbeiten an der Auswahl, Begründung und Steuerung von Vorhaben.

Investition und Termine

Die Teilnahme kostet 149,00 € zzgl. MwSt., inklusive Self-Learning Track, Materialien und Teilnahmezertifikat. Es gibt sechs Termine pro Jahr in Berlin, Hamburg, Köln, München und live online sowie eine Inhouse-Variante für Teams. Alle Termine finden Sie in der Liste auf dieser Seite.

Für die Übungen brauchen Sie keinen Systemzugang. Wer eine eigene Idee mitbringt, arbeitet daran; alle anderen wählen aus den bereitgestellten Fällen einen aus.

Nach dem Seminar

Sie behalten die Unterlagen, eine Liste der Einsatzfelder mit Bewertung und den Steckbrief für Ihren Piloten. Damit können Sie in der nächsten Woche eine Entscheidung vorbereiten statt eine Präsentation.

Zwei Wochen nach dem Seminar bekommen Sie eine kurze Nachfassung: Ihr Pilot-Steckbrief und die Frage, ob das Abbruchkriterium wirklich messbar ist. Genau dort scheitern die meisten Vorhaben.

Für Teams gibt es das Seminar als Inhouse-Veranstaltung mit den eigenen Fällen und Daten. Der Ablauf bleibt gleich, die Beispiele kommen aus Ihrem Shop.

Programm: 2 Tage

Tag 1 – Was KI im Handel leisten kann

• Typische Einsatzfelder
• Begriffe sauber trennen
• Welche Daten nötig sind
• Qualität vor Menge
• Vom Use Case zum Test
• Was im Team bleiben muss

Tag 2 – Erste Schritte: vom Use Case zum Pilot

• Chatbots und Assistenten sinnvoll einsetzen
• Zusammenarbeit von Mensch und Maschine
• Wann KI irrt: Halluzinationen und Verzerrungen
• Transparenz und Verantwortung

Beide Tage laufen von 09:00 bis 16:15 Uhr mit Pausen am Vormittag, über Mittag und am Nachmittag. Zwischen den Blöcken liegen kurze Selbsttests, mit denen Sie Ihren Stand prüfen, bevor Sie weitergehen.

Jeder Tag hat drei Teile: eine Einführung in das jeweilige Muster, eine Übung am eigenen Fall und eine Auswertung im Plenum. Am Ende des ersten Tages wählen Sie Ihren Use Case; am zweiten Tag wird daraus ein Pilot-Steckbrief.

Zum Seminar gehört ein Self-Learning Track. Er enthält die Muster aus beiden Tagen als kurze Lerneinheiten mit Beispielen und je einem Selbsttest. Sie können ihn vor dem Termin durchgehen, um Begriffe zu klären, oder danach, um zu wiederholen, was saß und was nicht.

Unser Ansatz

Wir arbeiten an Ihrem Fall, nicht an einer Landschaftskarte der KI. Zu Beginn jeder Übung legen Sie fest, welche Entscheidung besser werden soll und woran Sie das messen würden; am Ende steht ein Steckbrief, den Sie verantworten können.

Die Übungen sind kurz und wiederholen sich in Variationen. Das ist Absicht: Der Blick für machbare Vorhaben entsteht nicht durch Zuhören, sondern durch wiederholtes Verkleinern von Ideen, bis sie prüfbar sind.

Gearbeitet wird zu zweit, in kleinen Gruppen und im Plenum, mit wechselnden Partnern. Jeder Teilnehmende bekommt Rückmeldung zu seinem Steckbrief, nicht nur zu seiner Idee. Teilnehmerzahl und Partnerniveau sind bewusst begrenzt: bei 16 Personen ist keine anonyme Vorlesung möglich.