Generative KI
Generative KI erzeugt neue Inhalte wie Text, Bilder, Audio oder Code. Sie produziert auf Basis von Wahrscheinlichkeiten und liefert damit Entwürfe, keine geprüften Angaben.
Was generative KI bedeutet
Generative KI erzeugt neue Inhalte: Text, Bilder, Audio, Video und Code. Im Unterschied zu Systemen, die vorhandene Daten einordnen, erzeugt sie etwas, das vorher nicht existierte. Technisch arbeitet sie mit Wahrscheinlichkeiten, nicht mit einer Datenbank von Vorlagen. Deshalb ist das Ergebnis bei gleicher Anfrage nicht identisch, und deshalb kann es plausibel klingen, ohne richtig zu sein.
Wo sie im Online-Handel Nutzen bringt
- Formulieren: Produkttexte auf Basis vorhandener Daten umschreiben, kürzen, in eine Zielgruppe übersetzen.
- Übersetzen: Kataloginhalte in mehrere Sprachen übertragen. Das Ergebnis braucht Muttersprachprüfung, die Vorarbeit ist trotzdem erheblich.
- Zusammenfassen: Lange Kundenanfragen, Bewertungen und Berichte verdichten, damit ein Mensch sie schnell erfassen kann.
- Strukturieren: Aus ungeordneten Notizen eine Gliederung machen, aus einer Tabelle einen Entwurf für eine Kategorieseite.
- Bilder: Varianten und Platzhalter erzeugen, wo kein Fotoshooting möglich ist.
Warum das Ergebnis immer geprüft werden muss
Die Systeme formulieren flüssig und geben keine Unsicherheit zu erkennen. Ein falscher Satz liest sich genauso überzeugend wie ein richtiger. Hinzu kommt, dass sie keine Angaben über Preise, Bestände, Lieferzeiten oder rechtliche Pflichten kennen, wenn diese nicht mitgegeben wurden. Wer generative KI ohne Prüfstufe in einen Shop einbaut, verlagert die Fehler von der Erstellung in die Veröffentlichung, und dort sind sie teurer.
Drei Prüffragen genügen für den Alltag. Stimmt jede Tatsachenbehauptung. Ist die Formulierung für die Zielgruppe angemessen. Ist nichts enthalten, was als Zusage verstanden werden könnte. Die dritte Frage wird am häufigsten übersehen und ist die riskanteste.
Welche Pflichten daran hängen
Bei synthetischen Inhalten verlangt der EU AI Act eine Kennzeichnung, damit erkennbar bleibt, was künstlich erzeugt wurde. Bei Texten gilt sie für Inhalte, die der Information der Öffentlichkeit dienen und ohne redaktionelle Prüfung veröffentlicht werden. Bilder, Video und Audio, die mit KI erzeugt wurden, gehören in jedem Fall gekennzeichnet.
Dazu kommen drei weitere Punkte. Erstens der Vertrag mit dem Anbieter, der klären muss, ob Eingaben zum Training verwendet werden. Zweitens die Prüfung, ob personenbezogene Daten in die Eingabe gelangen, was bei echten Kundendaten der Fall ist. Drittens die Nachvollziehbarkeit: Wer einen Text mit KI erstellt hat, sollte festhalten können, worauf er beruht.
Wie der Einsatz sinnvoll eingegrenzt wird
Generative KI gehört dorthin, wo vorhandenes Material umgeformt wird. Sie gehört nicht dorthin, wo eine Tatsache entstehen soll. Der praktische Ablauf lautet deshalb: Daten zusammenstellen, erzeugen lassen, prüfen, veröffentlichen. Wer die ersten beiden Schritte automatisiert und den dritten überspringt, verliert die Kontrolle genau an der Stelle, an der sie gebraucht wird.
Häufige Fragen
- Ersetzt generative KI Texter? Sie verschiebt die Arbeit. Weniger schreiben, mehr prüfen.
- Gehört der erzeugte Inhalt mir? Das hängt an den Nutzungsbedingungen des Anbieters und an der Frage, ob Rechte Dritter berührt sind.
- Kann ich sie für Rechtstexte nutzen? Für einen Entwurf ja, für die Veröffentlichung braucht es fachliche Prüfung.