Data Analytics im E-Commerce Masterclass

Data & Analytics Pro Das zweitägige Seminar für Shop-Verantwortliche, die aus Daten klare Entscheidungen ableiten wollen: reduziertes KPI-System, Tracking-Qualität, Dashboard-Aufbau und wiederkehrende Analyse-Routinen.

Data & Analytics Pro auf einen Blick

• Format: 2 Tage Präsenz + Self-Learning Track
• Niveau: Pro-Level für datenbasierte Steuerung
• Teilnehmerzahl: Max. 16 Personen
• Sprache: Deutsch
• Zertifikat: AEI Teilnahmezertifikat
• Investition: 1.090,00 € zzgl. MwSt.

Viele Online-Shops sammeln Daten, aber treffen Entscheidungen trotzdem aus dem Bauch heraus. GA4 ist eingerichtet, Ads-Daten liegen vor, Shop-Umsätze werden getrackt - und trotzdem bleibt unklar, welche Kanäle wirklich profitabel sind, wo Conversion verloren geht und welche Maßnahmen Priorität haben.

Dieses Seminar macht Ihre Shop-Daten entscheidungsfähig: Sie verstehen die wichtigsten Kennzahlen, bauen saubere Analyse-Routinen auf und entwickeln ein Dashboard- und Steuerungssystem, das Ihnen zeigt, was funktioniert, was Geld verbrennt und wo Wachstum entsteht. Am Ende treffen Sie Entscheidungen nicht lauter, sondern klarer.

Für wen ist dieses Seminar?

Für Shop-Betreiber, Gründer, E-Commerce-Teams und digitale Unternehmer, die ihre Entscheidungen nicht länger aus einzelnen Reports, Tool-Screenshots und Vermutungen ableiten wollen.

• Sie wollen verstehen, welche Kennzahlen Ihren Shop wirklich steuern.
• Sie haben Daten in GA4, Google Ads, Meta, Shop-System oder CRM, aber kein klares Entscheidungsbild.
• Ihnen fehlt ein einfaches Dashboard, das Umsatz, Traffic, Conversion und Marge sinnvoll verbindet.
• Sie wollen Marketingbudgets, Sortimente und Optimierungen datenbasiert priorisieren.
• Sie brauchen klare Analyse-Routinen, ohne sich in Reports, Metriken und Tool-Komplexität zu verlieren.

Ihre Lernziele

Nach diesem Seminar können Sie:

• analysieren, welche Datenquellen für Ihre Shop-Steuerung relevant sind.
• definieren, welche KPIs Umsatz, Profitabilität, Traffic und Kundenverhalten sauber abbilden.
• aufbauen, wie ein E-Commerce-Dashboard Entscheidungen statt nur Zahlen liefert.
• bewerten, welche Kanäle, Kampagnen und Produkte wirklich zur Marge beitragen.
• erkennen, wo Tracking-Lücken, Datenfehler und falsche Interpretationen entstehen.
• entscheiden, welche Optimierungen aufgrund von Daten Priorität haben.
• einsetzen, wie GA4, Ads-Daten, Shop-Reports und Looker Studio zusammenspielen.
• steuern, wie Sie regelmäßige Analyse-Routinen für Wachstum, Kosten und Conversion etablieren.

Analytics-Felder im Überblick

• KPI — Kennzahlen, die Shop-Leistung wirklich steuerbar machen.
• GA4 — Traffic, Nutzerverhalten und Conversion-Pfade richtig einordnen.
• ADS — Kampagnenleistung nach Kosten, Umsatz und Qualität bewerten.
• SHOP — Umsatz, Warenkorb, Conversion und Produktperformance verbinden.
• DASH — Dashboards bauen, die Entscheidungen leichter machen.
• ACTION — Aus Daten konkrete Maßnahmen und Prioritäten ableiten.

Programm — 2 Tage

Tag 1 – Datenverständnis, KPI-System & Tracking

09:30–10:45 — E-COMMERCE DATA MODEL

• Welche Daten im Shop wirklich entscheidungsrelevant sind
• Unterschied zwischen Umsatz, Deckungsbeitrag und Profitabilität
• Traffic-, Conversion-, Produkt- und Kundenkennzahlen verbinden
• AEI Analytics Map als Steuerungsmodell nutzen

11:00–12:30 — KPI-SYSTEM & ENTSCHEIDUNGSLOGIK

• North Star Metric und operative KPIs definieren
• Kanal-, Shop- und Kundenkennzahlen sauber trennen
• Fehlinterpretationen bei ROAS, CPA und Conversion Rate vermeiden
• KPI-Set für den eigenen Shop strukturieren

13:30–15:00 — TRACKING & DATENQUALITÄT

• GA4, Shop-System, Ads-Plattformen und CRM einordnen
• Tracking-Lücken und Datenabweichungen erkennen
• Consent, Attribution und technische Grenzen verstehen
• Datenqualität als Grundlage für bessere Entscheidungen prüfen

15:15–16:45 — GA4 & SHOP-ANALYSE

• Akquisition, Engagement und Conversion sinnvoll lesen
• Produkt-, Warenkorb- und Funnel-Daten auswerten
• Landingpages und Checkout-Strecken bewerten
• Erste Hypothesen für Optimierung ableiten

Tag 2 – Dashboards, Analyse-Routinen & Entscheidungen

09:30–10:45 — PERFORMANCE & CHANNEL ANALYTICS

• Google Ads, Meta Ads und organische Kanäle vergleichen
• Umsatzwirkung, Kostenstruktur und Qualität bewerten
• Budgetentscheidungen datenbasiert vorbereiten
• Kanalbeiträge ohne Scheingenauigkeit einordnen

11:00–12:30 — DASHBOARD DESIGN

• Welche Kennzahlen ins Management-Dashboard gehören
• Looker Studio und Shop-Reports sinnvoll kombinieren
• Ansichten für Geschäftsführung, Marketing und Operations planen
• AEI Dashboard Blueprint für den eigenen Shop skizzieren

13:30–15:00 — INSIGHTS IN ACTION

• Aus Daten konkrete Maßnahmen ableiten
• Analysefragen für Conversion, Sortiment und Kampagnen formulieren
• Tests, Prioritäten und Verantwortlichkeiten festlegen
• Weekly Analytics Routine für Shop-Steuerung entwickeln

15:15–16:45 — IHRE 90-TAGE-DATA-ROADMAP

• Datenquellen, KPIs und Dashboards priorisieren
• Quick Wins von Strukturprojekten trennen
• Tracking-, Reporting- und Analyse-Aufgaben planen
• Persönliche Analytics-Roadmap finalisieren

Unser Ansatz

AEI behandelt Analytics nicht als Reporting-Pflicht, sondern als Steuerungssystem. Sie arbeiten an Kennzahlen, Fragen und Routinen, die direkt helfen: Budget verschieben, Funnel verbessern, Sortiment schärfen, Wachstum kontrollieren.

Der Self-Learning Track bereitet Sie mit KPI-Grundlagen, GA4-Begriffen und einem Data-Readiness-Check auf die Live-Tage vor.

• KPI-ARCHITEKTUR Sie bauen ein Kennzahlensystem, das Umsatz, Kosten, Conversion und Kundenwert verbindet.
• ANALYSE-ROUTINEN Sie entwickeln feste Fragen und Abläufe für wöchentliche Shop-Entscheidungen.
• DASHBOARD-KLARHEIT Sie gestalten Reports, die Handlungen auslösen statt nur Daten zu zeigen.

Das nehmen Sie mit

• AEI Analytics Map für Datenquellen, Kennzahlen und Entscheidungsfragen.
• KPI-Set für Umsatz, Traffic, Conversion, Profitabilität und Kundenwert.
• GA4-Checkliste für relevante Reports, Events und Conversion-Pfade.
• Tracking-Qualitätscheck zur Identifikation von Datenlücken und Abweichungen.
• AEI Dashboard Blueprint für Looker Studio oder ein vergleichbares Reporting-Setup.
• Channel-Performance-Matrix für Budget-, ROAS- und Profitabilitätsentscheidungen.
• Weekly Analytics Routine mit festen Fragen, Verantwortlichkeiten und Maßnahmenlogik.
• Priorisierungsmodell für datenbasierte Shop-Optimierung.
• Persönliche 90-Tage-Data-Roadmap für Ihren Shop.

Investition und Termine

• Regulärer Preis: 1.090 € zzgl. MwSt.
• Early-Bird Preis: 870 € zzgl. MwSt. bis 30 Tage vor Seminarstart
• Bundle-Angebot: 15 % Rabatt in Kombination mit "Traffic Fundamentals"
• Format: 2 Tage Präsenz + Self-Learning Track
• Teilnehmerzahl: Max. 16 Personen
• Sprache: Deutsch
• Ort: Berlin, München, Köln und Hamburg

Termine werden fortlaufend ergänzt. Auf Anfrage nennen wir Ihnen den nächsten verfügbaren Termin und beraten zu Präsenz, Live-Online oder Self-Paced.